MODIS 较高的空间分辨率（ 250m/pixel ）和时间分辨率使之在草地监测方面具有较大的优势。本文以内蒙古自治区锡林郭勒盟的温性荒漠草原、温性沙地典型草原、温性典型草原和温性草甸草原四种具有代表性的草地类型为例，以 2002 年 5~9 月的地面测产数据和同步 MODIS 遥感数据为基础，分别建立每类草地的草产量与 MODIS_NDVI 关系模型及四类混合的总模型 , 探讨了利用 MODIS_NDVI 进行草地估产研究的可行性。
对各类草地 MODIS_NDVI 估产模型效果分析如表 1 所示：自变量 (x) 为 MODIS_NDVI ，因变量（ y ）为草产量鲜重（ g/m 2 ）。
由图表可知：各类草地的 MODIS_NDVI 与草产量相关模型，均通过极显著性水平（ 0.01 ）的 F 检验，反映了各类草地 MODIS_NDVI 和草产量的密切相关性，相关指数 R 2 也达到较高水平，最低的 R 2 也达 0.3025 ， R 达 0.55 ，说明模型有较好的拟合效果。
四个不同草类的模型，其拟合效果不同。模型的拟合效果可以通过 R 2 反映， R 2 越大，拟合效果越好。各草类估产模型的 R 2 大小不同， R 2 最低的荒漠草原线性模型达到 0.3025 。
最高的草甸草原则达 0.7499 。按照荒漠、沙地、典型、草甸的顺序递增，即模型的估测效果最好的应是草甸草原，其次是典型、沙地和荒漠草原。而总模型的拟合效果（ R 2 为 0.56 和 0.54 ）则强于荒漠草原和沙地草原，不如典型草原和草甸草原。
由以上结果分析得出，模型的拟合效果优劣与草地分布的均一性、植被覆盖度及 NPP 大小有密切关系。草地分布均一、植被覆盖度高、 NPP 大的草地类型拟合效果好，分布不均一、植被覆盖度小、 NPP 小的效果相对较差。以本文的四种草地类型为例：
（ 1 ）草甸草原 R 2 最大，线性模型和指数模型均达 0.7 以上，拟合效果最好。其在四种类型中，是分布最均一、植被覆盖度最高、 NPP 最大的类型。
（ 2 ）典型草原 R 2 达 0.59 和 0.63 ，拟合较好，而它也是在均一性、植被覆盖度大小及 NPP 大小上仅次于草甸的类型。
（ 3 ）草甸草原和典型草原分布的均匀性从估产曲线图（图 2 的 C 、 D ）可见，其 MODIS_NDVI 与产量的散点图均匀分布在估产曲线附近，偏离不大， MODIS_NDVI 较大处，草产量相应增大，这一点与沙地草原（图 2 的 B ）有显著区别。而二者分布在高产量区的散点则远远多于荒漠草原（图 2 的 A ）。这就是总体模型的拟合效果介于草甸草原、典型草原和沙地草原、荒漠草原之间的原因。
（ 4 ）沙地草原 R 2为 0.4 和 0.42 ，拟合效果略次于典型草原，它植被分布不均一，覆盖度比前两者小，但 NPP 较大，由图 2 的 B 可看出其最高产量可超过 800g/m 2 ，甚至高于草甸草原的最大产量，同样可见沙地草原在 NDVI 值 0.45-0.5 之间，草产量明显比其它几类大，明显偏离估产曲线，这都是它空间分布不均匀在草产量上的表现，也是其 R 2 较小的原因。
（ 5 ）荒漠草原 R 2 为 0.3 和 0.4 ，低于其它三类模型，它的空间分布虽然相对沙地草原均匀，但植被覆盖度小， NPP 小，从图 2 的 A 可看出，其最大产量不超过 250g/m 2 ，远远低于其它三类。不过其 R 可达 0.6 以上。
从模型类型来看，基本上两种模型都能满足监测要求，但拟合度不同，指数模型在荒漠、沙地和典型草原拟合度较高，而草甸草原则是线性模型拟合较好。
