网站首页   |   专业术语  |  0 1级数据标准   |   产品标准   |   共享统计   |   技术论坛
欢迎访问MODIS技术标准网    
MODIS云检测数据产品参考规范(讨论稿)
内容索引:

1 主题内容与适用范围

2 云检测场景的分类

3 术语

4 云检测数据产品的生产标准
5 验证工作
6 参考文献
7 附录:大气校正所用的公式  


1 主题内容与适用范围

  • 主题内容
    本标准规定了国家对地观测系统MODIS共享平台云检测数据产品术语、类型和产生过程,用以规范我国MODIS云检测数据产品在产生、保藏、交换和应用中的一致性。

  • 适用范围
    本规范适用于国家科技基础条件平台对地观测系统MODIS共享平台云检测产品及与之相关的数据产品在数据源、数据综合、数据检验和数据交换过程中的活动规范。

2 云检测场景的分类
     根据MODIS数据特点,国家对地观测系统MODIS共享平台划分主要依据下垫面类型及太阳光照的情况,将所要检测的像元分为白天海洋、夜晚海洋、白天陆地、夜晚陆地、白天冰雪、夜晚冰雪、白天海岸、夜晚海岸、白天沙漠和夜晚沙漠等10种场景。

3 术语

高可信度晴空

像元检测结果为晴空的可信度很高。

低可信度晴空

像元检测结果为晴空的可信度很低,即像元有云的信度很高。

阈值

高可信度晴空和低可信度晴空的平均值。

白天云检测

太阳的天顶角小于 85? 进行的云检测。

卷云

云底高度在 5000 米以上,由冰晶组成,气温低,水汽含量很少。云体具有纤维状结构,常呈白色,薄而透明,无暗影。

日映( sun glint )

当太阳反射角在 0~36 间,光线照射到水体上,水体反射率受光照和视场几何性质影响很大的现象称为日映。

4 云检测数据产品的生产标准

  • 输入数据:输入数据包括经过定标定位的MODIS的1,2,4,5,6,7,18,19,20,22,23,26,27,29,31,32和35通道的l B数据;太阳角、太阳天顶角和卫星的高度角和方位角;1000km分辨率的海/陆分布图;1000m分辨率的地表的高程;1000km分辨率生态地理数据;每日冰/雪产品;每日海冰数据。
  • 输出数据:空间分辨率1000m、250m,时间频率:每天产品。
  • 基本原理:利用云在可见光波段强反射,红外波段温度较低的特点。
  • “云”的识别标准

    识别云的流程
    (1)对像元进行海/陆识别,生态类型识别,像元的时间识别(白天像元还是夜间像元)和冰雪像元识别,用归一化差值雪盖指数(NDSI)对雪盖进行修正,判断像元所处是哪一种场景,如果像元为白天海洋场景,还需考虑像元是否位于日映区。针对不同场景,采用不同的云检测方法(见表7-1)。对于给定的观测区,假设检测方法不变,检测的阈值不变(检测阈值标准见附录)。
    (2)表一中云检测的方法可分为五组:
    第一组 简单的红外阈值检测:BT11,BT13.9,BT6.7。
    第二组 亮度温度差试验:三光谱检测(BT8.6-BT11和BT11-BT12),BT11-BT12薄卷云检测BT7.3-BT11,BT11-BT3.9。
    第三组 太阳反射率检测:R0.66或R0.87,R0.66/R0.87。
    第四组 近红外薄卷云检测:R1.38。
    第五组 红外卷云薄卷云检测:BT3.7-BT12。
    每一种场景都包含数种云检测的方法,检测时按上述的方式分组进行检测。

表 7-1 不同场景进行 MODIS 云检测的算法

场景
检测方法

白天
海洋

夜晚
海洋

白天
陆地

夜晚
陆地

白天
冰/ 雪

夜晚
冰/ 雪

白天
海岸

夜晚
海岸

白天
沙漠

夜晚
沙漠

BT 11

 

 

 

 

 

 

 

 

BT 13.9

BT 6.7 和 BT 11 -BT 6.7

R 1.38 )

 

 

 

 

 

BT 3.7 -BT 12

 

 

 

 

 

 

 

BT 8.6 -BT 11 和BT 11 -BT 12

 

 

BT 11 -BT 3.9

R 0.66 或 R 0.87

 

 

 

 

 

R 0.87 /R 0.66

 

 

 

 

 

 

 

BT 7..3 -BT 11

 

 

 

 

 

 

 

空间均一化试验

 

 

 

 

 

 

 

时间均一化试验

 

 

 

 

 

 

 

 

注: * 表中√为已应用的检测方法,○为未经 MODIS 数据充验证的检测方法

BT 为亮度温度, R 为反射率,下标为波长 ,如 BT 7..3 代表 7.3 μm 的亮度温度, R 0.87 为 0.87μm 的反射率。

(3)将组内的最小可信度作为该组的可信度,并将各组可信度相乘,开N次方(N为组数),生成初始的云检测结果。
(4)如果可信度水平不确定的像元(0.05<可信度<0.95),以3x3像元为单位的矩阵,进行空间均一性检验及时间均一性检验(目前只适用于水体)。
(5)某些情景下,需要进行晴空恢复检测:白天的水/陆共存的下垫面、浅水区,如果检测结果并非为高可信度有云,而NDVI(波段1-波段2/波段1+波段2)的值<-0.18或>0.40,则将该像元改为晴空像元;日映(sun glint)区域的检测结果为不确定性有云,或者没有存在高云的证据,则进行这项检测,如果BT3.75-BT11 >15.0K,R0.895/R0.935 >3.0,且9通道(0.443μm)并不饱和,则该像元的标记改为晴空像元。

云阴影检测
当晴空检测的可信度高时,需要对云阴影进行检测。检测所用的数据包括1.2,0.94,0.87及0.66μm的反射率。云阴影检测的条件为:R0.94<0.07、R0.87/R0.66>0.3及R1.2<0.2。

 

5 验证工作

  • 验证方法:利用Aqua and Terra平台上搭乘的其它遥感器如ASTER的同步数据进行验证。
6 参考文献

[1]Steve Ackerman, Kathleen Strabala, Paul Menzel, etc., 2002, Discriminating clear-sky from cloud with MODIS algorithm theoretical basis document (MOD35)。

 

(执笔:刘闯、卫亚星、陈文波、王正兴)

 

 

 
联系信息: 电子信箱:wangzx@igsnrr.ac.cn  电话:010-64889073
 
    © 中国科学院地理科学与资源研究所全球变化信息研究中心 2004
    
 www.nfiieos.cn